在工业和信息化部的指导和支持下，中国电子信息产业发展研究院于2016年8月2日重磅发布《2016中国大数据产业生态地图》。该研究成果由中国电子信息产业发展研究院下属单位《软件和集成电路》杂志社、赛迪智库软件产业研究所、赛迪顾问股份有限公司共同完成
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随着云计算、大数据等新兴信息技术业务应用的规模落地，新业务应用对网络的需求越来越高，运营商的通信网络已进入快速变革时期。
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本文设计了基于CoAP协议的数据采集网关，对多个监测点的传感器数据进行CoAP数据格式转换，上传远程数据库，积累生态环境大数据，为政府决策提供支持。
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《大数据发展白皮书》
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2016年末之际，通信世界全媒体平台经过多方调研，甄选出在2016年备受关注的十大前瞻技术，包括5G网络切片、3D MIMO、MEC移动边缘计算、控制和承载分离、网络重构（云／SDN／NFV）、量子通信、大数据分析、硅光PID、G．654．E光纤以及400G光传输……
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盘点近几年的IT领域热门词汇：大数据、云计算、虚拟化、云存储、云服务等，几乎贯穿到所有信息技术领域的产品推广、解决方案和系统规划中。这意味着未来信息领域发展和建设的大时代——云时代的来临。
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目前我们最时髦的词就是大数据和智慧城市。而且现在大数据和智慧城市已经越来越实际化，越来越有实际的应用，已经不仅仅是一个概念了。从视频监控这个角度来看，如果支持我们的数据和智慧城市，有三个方面。
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视频大数据能够为用户构建更加智慧的系统，提供更具价值的服务。在智慧城市中，快速增长的视频图像数据、不断涌现的用户需求，预示着对视频大数据的诉求越来越强烈。
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人机界面，真正意义上的人机交互方式是人将摆脱任何形式的交互界面，输入信息的方式变得越来越简单、随意、任性，借助于人工智能与大数据的融合，能够非常直观、直接、全面地捕捉到人的需求，并且协助处理。
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作为大数据时代海量数据的来源之一，安防视频监控产生了巨大的信息数据。特别是近几年随着平安城市、智能交通、智能楼宇等行业的快速发展，大集成、大联网推动安防行业进入大数据时代。
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5G网络相对于4G只是网络传输速度的进一步提升，其实网速的进一步提升只是5G的特性之一，甚至不是最重要的特性……
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当下，大数据快速积累、大规模并行计算的实现以及新算法不断涌现成为了深度学习爆发的催化剂，这也直接推动了人工智能在很多传统领域中的进展。在安防行业中，人工智能也从概念逐步落地，人脸识别、图像识别等技术与视频监控系统的深度结合使得智能安防有了实质性的发展。
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云计算与大数据的结合可以说是天作之合。大数据需要灵活的计算环境，而后者可以快速、自动地进行扩展以支持海量数据。基础设施云可以精准地提供这些需求。但是无论什么时候对云计算展开讨论，我们都无法回避以下问题。
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人工智能以云计算和大数据为基础，被广泛应用于工业制造等10个领域中。但由于各方向处于不同的发展阶段，因此发展程度并不相同。但驱动发展的先决条件主要体现在感知能力、理解能力、学习能力、交互能力四个方面。
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